Kurumsal yapay zeka (Enterprise AI) dağıtımlarında başarı, yalnızca teknolojik altyapıya değil, aynı zamanda iş süreçlerini tanımlayan bilgilerin yönetimine bağlıdır.
Öne çıkan bilgiler
- 01
Günümüzde birçok şirket, verilerini yönetmekte başarılı olsa da, bu verilerin arkasındaki iş bağlamını (context) güncel tutmakta zorlanmaktadır.
- 02
Kurumsal yapay zeka sistemleri, finansal tanımlardan yasal politikalara kadar değişen iş kurallarının sürekli güncellenmesini gerektirir.
- 03
Ancak çoğu organizasyon, bu bağlamı merkezi bir yaşam döngüsüne oturtamadığı için sistemler arası tutarsızlıklar yaşanmaktadır.
- 04
İşletmelerin yapay zekayı verimli kullanabilmesi için veriyi anlamlandıran bu bağlamın tanımlanması, test edilmesi ve yayınlanması süreçlerini disipline etmeleri kritik bir ihtiyaç haline gelmiştir.
Haberin ayrıntıları
Şirketler veri yönetimi altyapısına sahip olsalar da iş bağlamını yönetmek için gerekli süreçleri henüz oluşturamamaktadır. Dağınık halde bulunan iş kuralları, güncellemeler sırasında hatalı sonuçlara ve operasyonel verimsizliğe yol açmaktadır.
Bağlam Geliştirme Yaşam Döngüsü, tanımlama, inceleme, test etme ve yayınlama süreçlerini birleştirerek tutarlılığı sağlar. Veri Yönetimi Bağlam Yönetiminden Farklılık Gösterir Veri, bir şirkette ne olduğunu söylerken, bağlam bu verinin iş dünyasında ne anlama geldiğini açıklar.
Örneğin, bir müşteri kaydındaki 500 bin dolarlık gelir rakamı teknik olarak doğrudur, ancak bu tutarın yıllık tekrarlanan gelir mi yoksa sözleşmeli değer mi olduğu bağlamla ilgilidir. Şirketler bu tür tanımları GitHub depolarında veya yerel dosyalarda sakladıklarında, bilgi güncellendiğinde tüm sistemlere bunu yansıtmak imkansız hale gelir.
Yapay Zeka Uygulamaları Bakım Sorunları Yaratır Modern yapay zeka uygulamaları, ilk kurulum aşamasında başarılı görünse de altı ay sonra ciddi birer bakım yüküne dönüşmektedir. Finans departmanı gelir tanımını değiştirdiğinde veya hukuk birimi müşteri sözleşmelerini revize ettiğinde, bu bilginin kopyalandığı tüm promptlar ve sistemler güncelliğini yitirir.
Bağlam Geliştirme Yaşam Döngüsü, verinin kim tarafından tanımlandığını, nasıl değiştiğini ve hangi uygulamalar tarafından kullanıldığını kayıt altına alan bir yapı sunar. Gelecek Bağlam Yönetimi Üzerine İnşa Edilmelidir Yapay zeka modellerinin yetenekleri artıyor olsa da, şirketin değişen iş kurallarını bilmedikleri sürece doğruluk payları sınırlı kalacaktır.
Bağlam yönetimi, kurumsal zekanın sürdürülebilirliği için kaçınılmaz bir zorunluluktur. Bağlam yönetimi konusundaki deneyimlerinizi veya karşılaştığınız zorlukları bizimle paylaşmak için yorum bırakabilirsiniz.
Enterprise AI Başarısı İçin Bağlam Yaşam Döngüsü Gereklidir yazısı ilk önce TechInside üzerinde ortaya çıktı.
Yeni içerikleri kaçırmayın
Yeni haber, rehber ve incelemeler yayınlandığında e-posta ve tarayıcı bildirimiyle haberdar olun.
Yorumlar (0)