Yapay zeka teknolojilerinin kurumsal dünyada yaygınlaşmasıyla birlikte, birçok işletme Generative AI (Üretken Yapay Zeka) pilot projelerinden gerçek bir yatırım getirisi (ROI) elde etme konusunda zorluklar yaşamaktadır.
Öne çıkan bilgiler
- 01
Genellikle zaman tasarrufu vaadiyle başlayan bu projeler, üretim maliyetleri ve operasyonel gerçeklerle karşılaştığında hayal kırıklığı yaratabilmektedir.
- 02
Uzmanlar, yapay zeka yatırımlarından sürdürülebilir bir ROI elde etmek için bu teknolojinin sadece bir model olarak değil, iş akışlarının bir parçası olarak ölçülmesi gerektiğini vurgulamaktadır.
- 03
Bu yaklaşım, net değerin belirlenmesini, yaşam döngüsü maliyetlerinin eksiksiz hesaplanmasını ve risk kontrollerinin uygulanmasını zorunlu kılmaktadır.
- 04
Yapay zeka projelerinde başarı, pilot uygulamaların ötesine geçilerek iş akışlarının sonuç odaklı ölçümlenmesiyle sağlanmaktadır.
Haberin ayrıntıları
Toplam yatırım getirisi hesaplanırken geliştirme, operasyonel süreçler, yönetim ve değişim maliyetlerinin tamamı dikkate alınmalıdır. Kurumlar, yapay zeka entegrasyonu öncesi ve sonrası verileri karşılaştırmak için mutlaka bir temel performans göstergesi (baseline) oluşturmalıdır.
Müşteri desteği, talep işleme veya mühendislik süreçleri gibi alanlar, yapay zeka için ideal uygulama noktalarıdır. Başarılı bir ölçüm için bu alanlardaki mevcut durum, yapay zeka öncesi bir baz çizgisi (baseline) olarak kaydedilmelidir.
Bütünsel Bir Maliyet Hesaplaması Yapılmalıdır ROI denklemi, elde edilen değerden tüm maliyetlerin çıkarılmasını ve bu tutarın maliyetlere bölünmesini içerir. Gerçek bir ROI analizi için bu gizli maliyetlerin bütçeye dahil edilmesi şarttır.
Metrikler Ekonomik Etkiyle Birleştirilmelidir Başarılı bir yapay zeka programı; etkinlik, kalite, operasyonel performans ve iş sonuçları gibi dört katmanlı bir metrik yapısı üzerinde yükselir. Kullanıcı geri bildirimleri, sistemin hatalı olduğu durumlarda veri sağladığı için iyileştirme süreçlerinde yol göstericidir.
Yüksek hacimli, tutarlı yapıya sahip ve manuel süreçlerin yoğun olduğu iş akışları, yapay zeka kullanımında en yüksek kaldıraç etkisini sunar. Ayrıca, yapay zeka araçları kullanıcının mevcut iş akışını bozmadan, onun karar verme yetkisini koruyacak şekilde tasarlanmalıdır.
Kontrollü Rollout ile Başarı Ölçülmelidir ROI hedeflerine ulaşmak isteyen ekipler için 90 günlük bir plan oldukça etkili bir yöntem sunar. Sizce şirketinizde yapay zeka projelerinin ROI hesaplamasında karşılaşılan en büyük engel nedir?
Üretim Süreçlerinde Yapay Zeka ROI Hesaplama Yöntemleri yazısı ilk önce TechInside üzerinde ortaya çıktı.
Yeni içerikleri kaçırmayın
Yeni haber, rehber ve incelemeler yayınlandığında e-posta ve tarayıcı bildirimiyle haberdar olun.
Yorumlar (0)